AI を活用した開発・業務改善の仕組みをつくり、組織全体の実行力を高めるポジションです!
当社は クラウド型牛群管理システム を軸に、IoT センサー・ゲノムデータ・経営データを統合した データドリブン酪農 SaaS を開発しています。今後は LLM エージェントや最適化アルゴリズムを組み込み、飼養から経営判断まで自動化する “スマートファームプラットフォーム” へ進化させます。
【募集背景】■私たちは、技術を磨き、あり方を育てる仲間を求めています
今、農業×AIという未踏の地に踏み出し、“世界の農業の頭脳を創る”という壮大なビジョンのもと、私たちは酪農現場と深く向き合いながら、最先端の技術を現場の価値へと翻訳する挑戦をしています。あなたの武器は、プログラミングや生成AIだけではありません。現場と対話し、仲間と学び合い、時に自分を問い直しながら、「人が成長し続ける仕組み」を共に創っていくこと。それが、ファームノートで働くということです。カジュアルな面談も行っておりますので、少しでもご興味ございましたら、お気軽にご応募ください。
労働条件・待遇
■所定労働時間を超える労働の有無
有
■休憩時間
勤務時間が6時間を超える場合は、1時間の休憩時間を取得
■賃金
月給制(固定残業代25時間分含む)
※25時間超過分は残業代別途支給
■保険
健康保険・厚生年金加入、雇用保険・労災保険適用
■受動喫煙防止対策に関する事項
原則屋内禁煙
| 必須スキル・経験 |
・Web アプリケーション開発経験(5 年以上) ・TypeScript、Python、Ruby などを用いたアプリケーション開発経験 ・Public cloud (AWS, GCP)運用経験 ・開発プロセスや業務プロセスの改善を、技術面からリードした経験 ・チームリード/メンタリング 経験(規模・年数不問) ・顧客現場や業務現場への関心を持ち、技術だけでなく運用・定着まで向き合える方 |
|---|---|
| 歓迎するスキル |
・AI / LLM を活用した業務プロセス改善、社内ツール開発、プロトタイピングの経験 ・GitHub Actions・Argo Workflows 等で ML パイプラインを CI/CD した経験 ・LangChain / LangGraph / LlamaIndex など LLM エージェント開発 ・数理最適化をアプリケーションとして実装した経験 ・非エンジニア向けのローコード / ノーコード / AI 活用開発環境の設計・導入経験 ・畜産・アグリテック/ヘルステックなど センサ×現場データ での開発経験 ・TechLead / EM として 組織・採用に携わった経験 ・時系列・画像・強化学習のいずれかでアプリケーション機能として実装した経験 |
| 求める人物像 |
・現場で起きていることに強い関心を持ち、業務の複雑さや制約を尊重できる方 ・AI を目的化せず、現場や事業のアウトカムにつながる形で活用できる方 ・自分一人で成果を出すだけでなく、チームや組織が成果を出せる状態をつくることに関心がある方 ・「世界の農業の頭脳を創る」ビジョンに共鳴する社会志向のイノベーター |
| 勤務地 |
・北海道帯広市西8条南18丁目3-4 ・東京都港区白金台2-26-10 グリーンオーク高輪台6階 ※事業の立ち上げとなるので、東京勤務の場合でも一定期間(半年〜1年程度)は帯広に滞在していただく予定です。 出社頻度 ・帯広:週5日 ・東京:週1日 |
| 配属 | 株式会社ファームノート |
| 給与 | 年収: 700万円 ~ 1,200万円 |
| 諸手当 |
・通勤交通費 ・昇給有(9月・3月) ・社会保険完備 ・残業手当(25時間を超える場合に支給) ・リモートワーク手当(対象者のみ) ・慶弔見舞金 ・試用期間3ヶ月 ・服装自由 |
| 勤務時間 |
フレックスタイム ※コアタイム11:00-16:00 |
| 休暇 |
・完全週休2日制(土日祝休み) ・有給休暇(入社3ヶ月後に10日間) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 |
| 試用期間 | 3か月(給与は本採用時と同額) |
| 選考フロー |
エントリーフォームより応募(フォームのご応募情報をもとに書類選考いたします) 書類選考→1次面接(エンジニア)→2次面接(役員)→3次面接(代表取締役)→内定 *一部変更される可能性があります *オンライン面接実施 |
| その他 |
【働く魅力】 ・まだ多くの日本企業が AI 活用計画を持たない一次産業で、 DX を牽引できるポジション ・自社センサ/繁殖データを自由に使い、AI 機能の PoC → アプリケーション統合 → 検証まで高速に回せる ・“現場 × データ × AI” を横断する開発スキルを伸ばしつつ 新規事業のコアメンバー として経営に近い裁量を持てる 【技術スタック】 ・API / Back-End:TypeScript (Node.js), GraphQL (Apollo Server), Ruby on rails ・Data Platform:AWS Glue, Athena, BigQuery, postgresql, aurora ・Infrastructure:AWS CDK, GCP, GitHub Actions, Docker ・Monitoring:CloudWatch, DataDog |